TECH-FOCUS
Nell’approccio convenzionale alla programmazione, diciamo al computer cosa fare, suddividendo i grandi problemi in tanti piccoli compiti definiti con precisione che il computer può facilmente eseguire. Al contrario, una rete neurale risolve il nostro problema imparando dai dati osservativi, trovando la propria soluzione al problema in questione. In questo articolo descriveremo un approccio alla comprensione delle reti neurali e del deep learnign
COVER STORY
Il test Over-The-Air di apparati e componenti mmWave
TECH INSIGHT
MCU a 16 bit per controllo motori e gestione dell’alimentazione
Digitalizzatori per lo streaming ininterrotto dei dati operanti a 10GS/s
Rafforzare l’infrastruttura di ricarica dei veicoli elettrici
Gestione termica nei sistemi elettronici: le basi fondamentali
ANALOG
Difesa e Aerospazio: il ruolo degli amplificatori di potenza
TECH-FOCUS
Un approccio alla comprensione delle reti neurali artificiali
POWER
Tecnologia EliteSiC M3S: la scelta migliore per le applicazioni di commutazione ad alta velocità
Il ruolo dei sensori nei sistemi BMS dei veicoli elettrici
DIGITAL
Semplificare l’implementazione dell’IoT con le iSIM
Dispositivi di memoria per sistemi embedded, le opportunità della MRAM
COMM
Schermatura elettromagnetica ad alta frequenza per il 5G
COMPONENTS
Tutti i vantaggi della produzione interna di quarzi
Condensatori MLCC con terminazioni flessibili per una ricarica EV sicura e affidabile
T&M
L’apprendimento automatico nell’industria dei circuiti stampati
SPECIALE EO LIGHTING
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